ÖIAT Research

Das Österreichische Institut für angewandte Telekommunikation (ÖIAT) setzt sich seit mehr als 20 Jahren für einen kompetenten, sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit digitalen Medien ein. Gemeinsam mit Partnern forschen wir zu aktuellen Themen aus der digitalen Welt. Auf dieser Seite geben wir einen Einblick in vergangene und aktuelle Forschungsprojekte

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Fake-Shop Detector

Betrug Betrugsdetektion Künstliche Intelligenz Online-Shopping

Fake-Shops verursachen großen volkswirtschaftlichen Schaden, eine Dunkelfeldstudie geht von 320.000 direkt betroffenen Konsument:innen in Österreich aus und beziffert die Schadenhöhe auf 16 Millionen Euro. Der Fake-Shop Detector ist ein kostenloser Service, der direkt beim Surfen im Browser vor betrügerischen Onlinehändlern warnt und somit Österreichische Konsument:innen pro-aktiv und effektiv beim Einkaufen im Internet schützt.

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SafeNEM - Sicherheit & Qualität am Markt für Nahrungsergänzungsmittel

2024/08 – 2026/08
Betrugsdetektion Ernährungssicherheit Online-Shopping

Die Gesundheit der Menschen ist gefährdet, weil der digitale Vertrieb von Nahrungsergänzungsmitteln dubiosen und kriminellen Akteuren den Zugang zum Markt erleichtert. SafeNEM entwickelt daher Alertify, ein Toolkit, das halbautomatisch Produkte identifiziert, die online mit illegalen Inhaltsstoffen, problematischer Produktkennzeichnung und unlauteren Gesundheitsversprechen beworben werden.

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defame Fakes - Detektion von Deepfakes und medialen Manipulationen von Bildern und Videos

2024/01 – 2026/01
Deepfakes Desinformation Künstliche Intelligenz

Welche Bedrohungsszenarien sind angesichts der generativen künstlichen Intelligenz für Gesellschaft und Staat zu erwarten? In diesem KIRAS-Projekt erforschen wir gemeinsam mit anderen Partnern unter der Leitung des AIT, wie Deepfakes erkannt werden können und vor allem, wie man den Risiken durch Prävention begegnen kann.

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StopFraud

2023/07 – 2025/06
Betrugsdetektion Online-Shopping

Online-Shops müssen sich heute in schwierigen Marktverhältnissen behaupten. Zur Dominanz von Anbietern aus dem Ausland und fehlendem Kund:innen-Vertrauen gesellen sich zunehmend betrügerische Anbieter, die mit Werbung auf Social Media und in Suchmaschinen auf dieselben Marketinginstrumente setzen wie seriöse E-Commerce Unternehmen. Das strategische ACR-Projekt StopFraud hat zum Ziel, diese betrügerische Konkurrenz im E-Commerce zu bekämpfen.

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Generative Künstliche Intelligenz und Konsumentenschutz

2024/08 – 2025/01
Diskriminierung & Bias Konsumentenschutz Künstliche Intelligenz

Ziel des Projekts ist es, zu untersuchen, inwieweit generative KI-Technologie österreichische Konsument:innen in kundenorientierten Anwendungen beeinflusst. Die potentiellen Auswirkungen von generativer KI auf die Konsument:innen-Erfahrung wird analysiert und relevante Anwendungen identifiziert, die derzeit im Einsatz sind. Darüber hinaus werden im Rahmen des Projekts Fallstudien entwickelt, die die Auswirkungen generativer KI auf Konsument:innen veranschaulichen, einschließlich der Untersuchung der mit diesen Anwendungen verbundenen rechtlichen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Implikationen.

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Fight Fakes

2024/01 – 2025/01
Deepfakes Desinformation Gamification Künstliche Intelligenz

Da generative KI immer zugänglicher wird, sind Deepfakes auf dem Vormarsch. Mit "Fight Fakes" entwickeln wir eine Lernumgebung, in der junge Menschen schnell, intuitiv und spielerisch das Erkennen von (Deep)Fakes üben können.

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Jugend Internet Monitor

Kinder & Jugendliche Social Media

Der Jugend-Internet-Monitor ist eine jährlich durchgeführte und repräsentative Studie im Auftrag von Saferinternet.at. Sie erhebt, wie und welche sozialen Netzwerke und Online-Plattformen von Jugendlichen (11– bis 17 Jahre) in Österreich genutzt werden und welche Veränderungen es in der Mediennutzung in dieser Bevölkerungsgruppe gibt.

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RIO - Resilienz im Online-Handel

2022/11 – 2024/10
Betrug Betrugsdetektion Cybersicherheit Internetkriminalität Künstliche Intelligenz Online-Shopping

Das Projekt „Resilienz im Online-Handel“ (RIO), gefördert aus Mitteln des österreichischen Sicherheitsforschungsprogramms KIRAS in der Ausschreibung 2021, setzt die erfolgreiche technisch gestützte Präventionsarbeit gegen Betrug im Onlinehandel durch zielgerichtete Innovationen entlang des Fake-Shop Detection-Lifecycles fort. Kernziele von RIO umfassen u.a. die Entwicklung einer modular, skalierbare und einfach zu erweiterbare Open Source-Plattform für KI-basierte Risk-Assessment Services, Methoden zur Auffindung zusammenhängender Betrugsfälle (Cluster) und Adressierung der Betrugsprävention auf Online-Marktplätzen sowie die Realisierung einer minimal invasiven App-Lösung zum Echtzeitschutz vor Betrugsfallen.

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PCS - Plattform Compliance Study

2023/01 – 2024/06
Dark Patterns Online-Shopping

In diesem Projekt untersuchen wir die Phänomene Dark Patterns und verhaltensbasierte Werbung. Das Ziel ist über Recherche, Tool-Entwicklung und eine Erhebung zu evaluieren, mit welchen Methoden und Tools eine Detektion und Dokumentation von Verstößen im Sinne von Verbraucherbehörden gelingen kann.

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Konsumentenschutz im Mobile Gaming

2023/05 – 2024/04
Digitale Spiele Kinder & Jugendliche Konsumentenschutz

Computerspiele und Mobile Gaming sind mittlerweile ein bedeutender globaler Wirtschaftssektor und Smartphones sind mit Abstand die beliebteste Spieleplattform bei Kindern und Jugendlichen. Oft stehen hinter den digitalen Spielen aber fragwürdige Geschäftsmodelle. In der Studie "Konsumentenschutz im Mobile Gaming" werfen wir einen genauen Blick auf diese Geschäftsmodelle.

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