ÖIAT Research

Das Österreichische Institut für angewandte Telekommunikation (ÖIAT) setzt sich seit mehr als 20 Jahren für einen kompetenten, sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit digitalen Medien ein. Gemeinsam mit Partnern forschen wir zu aktuellen Themen aus der digitalen Welt. Auf dieser Seite geben wir einen Einblick in vergangene und aktuelle Forschungsprojekte

Fraud Seeker


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Österreichisches Institut für Angewandte Telekommunikation (ÖIAT)

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2023/012023/12
Betrug Betrugsdetektion Internetkriminalität Online-Shopping

Das Projekt Fraud Seeker will den Wirkungsbereich der Präventionsmaßnahmen der Watchlist Internet (watchlist-internet.at) maßgeblich erweitern. Die Watchlist Internet erhält täglich dutzende Meldungen zu aktuellen Betrugsfallen im Internet, die händisch von Betrugsexpert:innen bearbeitet und beantwortet werden. Hier wurden in den letzten Monaten auffällig viele Betrugsversuche in den Themenfeldern Investment und Medikamente registriert. Das Projekt Fraud Seeker geht diesem Trend auf den Grund.

 


Gewinnversprechen, die zu gut klingen, um wahr zu sein. Trading-Bots, die das investierte Kapital in wenigen Tagen vervielfachen und 250 € Investments, aus denen vierstellige Gewinne entstehen. Online Investments boomen, und damit auch Investmentbetrug. Ein anderer Markt der boomt: Der Online-Handel von Medikamenten - egal ob Werbung für Viagra auf Facebook oder Fake-Shops die verschreibungspflichtige Medikamente online anbieten.

Wir wollen Kleinanleger:innen und Konsument:innen erreichen, wenn sie im Moment des Zweifels via Suchmaschinen nach Information zu einer Betrugsfalle suchen. Finden sie die Warnungen der Watchlist Internet kann ein erheblicher Schaden, finanzieller und/oder gesundheitlicher Natur, rechtzeitig verhindert werden. Die Lage ist ernst, der Bedarf an Lösungen akut: Gefälschte Medikamente machen schon 10% des Pharmamarktes aus, in Nahrungsergänzungsmitteln werden teils gefährliche Stoffe gefunden und unseriöser Investmentbetrug richtet in Österreich große finanzielle Schäden an.

Dagegen vorgehen wollen wir, indem wir einen Crawler entwickeln, der nach diesen Websites und der Werbung dafür sucht. Dadurch können wir vor mehr Betrugsfallen warnen und den Schaden mittels Prävention reduzieren! Bei betrügerischen Websites lassen sich Cluster finden, für die textbasierte Ähnlichkeiten identifiziert werden können. Über die Suche nach diesen, z. B. Code-Snippets, Kontaktdaten, Textelementen aus AGB, lassen sich viele weitere Betrugsfallen finden. Durch die Entwicklung eines Crawlers wollen wir diese Suche automatisieren und unsere Warnlisten signifikant erweitern.